PyTorch使用参考


机器学习常见算法


@TOC 一、线性回归 1.基本概念 线性回归是回归问题中的一种,线性回归假设目标值与特征之间线性相关,即满足一个多元一次方程。通过构建损失函数,来求解损失函数最小时的参数w和b。通长我们可以表达成如下公式: y^为预测值,自变量x和因变量y是已知的,而我们想实现的是预测新增一个x,其对应的y是多少

机器学习概论


机器学习概论 通过对历史数据的一个学习,这个学习过程就是一个模型训练的过程,想让计算机能够发现数据背后所隐藏的规律,然后帮助我们进行辅助决策。 模型训练之前,我们需要对数据进行分析,结合我们的功能需求,明确我们的项目的要求,也就是分类问题还是回归问题。 分类、回归 分类:是属于监督学习的一种。监督学