MirrorML博客

粒矩聚类图像矩阵多线程加速

图像处理

粒矩聚类图像矩阵多线程加速第一次组会：导师安排的任务，使用多线程对图片处理进行加速。多线程分析在粒矩聚类算法中，图像矩阵img_label是一个用于标记像素点归属的矩阵，初始化时，所有像素点的归属都是未知的，可以将其全部设置为0，然后在聚类过程中，每个粒矩所包含的像素点都会被标记为1，表示这些

不使用numpy完成对矩阵的操作众所周知，矩阵操作是进行数据分析的必要操作，而一般进行numpy便能对矩阵进行轻松操作。这里我尝试使用python手动编写对矩阵的操作。矩阵输出 def print_matrix(A,lable=''): if lable=='': pas

人工智能

机器学习之集成学习集成学习基本概念集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型，集成学习潜在的思想是即便某一个弱分类器得到了错误的预测，其他的弱分类器也可以将错误纠正回来。集成学习模型的输出代表模型的输出结果。集成学习的一般结构为：先产生一组“个体学习器”，再用某