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PyTorch使用参考

  • 2023-07-06 10:20
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人工智能 

集成学习

  • 2021-05-10 17:23
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人工智能 
机器学习之集成学习 集成学习 基本概念 集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型，集成学习潜在的思想是即便某一个弱分类器得到了错误的预测，其他的弱分类器也可以将错误纠正回来。 集成学习模型的输出代表模型的输出结果。 集成学习的一般结构为：先产生一组“个体学习器”，再用某

机器学习常见算法

  • 2021-05-08 17:20
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人工智能 
@TOC 一、线性回归 1.基本概念 线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征之间线性相关，即满足一个多元一次方程。通过构建损失函数，来求解损失函数最小时的参数w和b。通长我们可以表达成如下公式： y^为预测值，自变量x和因变量y是已知的，而我们想实现的是预测新增一个x，其对应的y是多少

机器学习概论

  • 2021-05-07 21:15
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人工智能 
机器学习概论 通过对历史数据的一个学习，这个学习过程就是一个模型训练的过程，想让计算机能够发现数据背后所隐藏的规律，然后帮助我们进行辅助决策。 模型训练之前，我们需要对数据进行分析，结合我们的功能需求，明确我们的项目的要求，也就是分类问题还是回归问题。 分类、回归 分类：是属于监督学习的一种。监督学
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