MirrorML博客

重庆邮电大学23年计算机技术考研经历

考试

个人情况:西北二本，本科期间有项目、竞赛、软著、国外经历、奖学金，在计算机基础上相对扎实，所以考前想着就是初试分数能进复试就行（5：5），复习的时候没有怎么用力，几乎是全天网上冲浪，千万不要学我，差点就托大寄了。初试，349分、政治61、英语二76、数学87、计算机网络125、排名294，复试后综

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使用frp完成内网穿透办公室没有公网IP，所以放在办公室的电脑大部分时候处于闲置状态。这怎么行呢，对吧。刚好手上有台阿里云服务器，所以利用起来做一手内网穿透。 frp frp 是一个专注于内网穿透的高性能的反向代理应用，支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多种协议。可以将内网服务以安全、

部署篇dockers初体验

不使用numpy完成对矩阵的操作众所周知，矩阵操作是进行数据分析的必要操作，而一般进行numpy便能对矩阵进行轻松操作。这里我尝试使用python手动编写对矩阵的操作。矩阵输出 def print_matrix(A,lable=''): if lable=='': pas

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代码实现学习通提交讨论由于某些学习通课程的成绩由不同的成分组成，上次分享了一下关于增加学习次数的方法，这次分享关于增加讨论量的方法。分析我们只需要清楚一次讨论的建立，便能做到建立N次讨论。 1.进入一门课程，打开开发者工具。 2.输入讨论数据，点击发布进行捕捉。我们发现对"

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网课刷课方法教学简介资源在于分享，技术源于共享。我是MirrorML，今天给大家分享一下大学课程实用技巧，帮助大学生们完成不必要的课程学习，有更多时间投入到本专业的研究中。通常情况下，可以通过油猴脚本完成学习通、U校园、智慧树等网课的学习。安装步骤到https://www.google.c

后端开发

并发控制技术并发控制的主要技术有封锁(locking)、时间戳(timestamp)、乐观控制法(optimistic sheduler)和多版本并发控制(multi-version concurrency control，MVCC) 并发可能造成的后果不可重复读事务T1读取某一数据之后,事务

人工智能

机器学习之集成学习集成学习基本概念集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型，集成学习潜在的思想是即便某一个弱分类器得到了错误的预测，其他的弱分类器也可以将错误纠正回来。集成学习模型的输出代表模型的输出结果。集成学习的一般结构为：先产生一组“个体学习器”，再用某

人工智能

@TOC 一、线性回归 1.基本概念线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征之间线性相关，即满足一个多元一次方程。通过构建损失函数，来求解损失函数最小时的参数w和b。通长我们可以表达成如下公式： y^为预测值，自变量x和因变量y是已知的，而我们想实现的是预测新增一个x，其对应的y是多少

人工智能

机器学习概论通过对历史数据的一个学习，这个学习过程就是一个模型训练的过程，想让计算机能够发现数据背后所隐藏的规律，然后帮助我们进行辅助决策。模型训练之前，我们需要对数据进行分析，结合我们的功能需求，明确我们的项目的要求，也就是分类问题还是回归问题。分类、回归分类：是属于监督学习的一种。监督学